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戴小廷;
福建工程学院,经济管理系,福建福州350108;
福建农林大学,经济管理学院,福建福州350002;
数据挖掘; 关联规则 ; Apriori算法 ; 电力;
机译:基于电子情况下数据挖掘改进的APRIORI算法研究
机译:基于改进Apriori算法的智能数据挖掘
机译:基于数据挖掘Apriori算法的中医眩晕治疗应用特点
机译:基于改进的APRIORI算法在高校招生管理中的数据挖掘应用研究
机译:数据挖掘算法在旋转机械诊断指标的改进和综合中的应用。
机译:基于关联规则的人类参与性全球网络空间安全问题数据挖掘的APRiori算法
机译:频繁模式树的改进Apriori算法在数据挖掘中的实时应用
机译:用于未来ssBN的电力电子技术应用(通过在ssBN电子系统中使用开关稳压器电源,降低成本和改进的性能可以在电子和电力系统中得到反映)。
机译:改进的数据挖掘算法选择在数据挖掘中的应用
机译:具有改进的数据挖掘算法选择的数据挖掘应用程序
机译:为数据挖掘应用程序中的数据挖掘建模算法选择参数的系统和方法
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