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Data mining application with improved data mining algorithm selection

机译:具有改进的数据挖掘算法选择的数据挖掘应用程序

摘要

A training database (including data mining algorithm descriptions and metafeatures characterizing probability density functions of features) in the memory and computer readable program code (i) to extract features that classify data, (ii) to calculate metafeatures describing the case probability density function, and (iii) to select a data mining algorithm by using the training database to map the calculated metafeatures describing the case probability density function to the selected data mining algorithm. The frequency of the occurrence of features with respect to datum in the data defining a case probability density function.
机译:内存和计算机可读程序代码中的训练数据库(包括表征特征概率密度函数的数据挖掘算法描述和元特征)(i)提取对数据分类的特征;(ii)计算描述案例概率密度函数的元特征;以及(iii)通过使用训练数据库将描述案例概率密度函数的计算出的元特征映射到所选数据挖掘算法,从而选择一种数据挖掘算法。定义案例概率密度函数的数据中相对于基准的特征出现频率。

著录项

  • 公开/公告号US2002138492A1

    专利类型

  • 公开/公告日2002-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KIL DAVID;

    申请/专利号US20010992435

  • 发明设计人 DAVID KIL;

    申请日2001-11-16

  • 分类号G06F7/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-22 00:51:57

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