基于PNN的变压器故障诊断模型研究

摘要

文中分析了神经网络在变压器故障诊断中能否切实应用并验证其是否具有独有的优势;接着阐述了建模理论及方法,建立以概率神经网络( Probabilistic Neural Networks, PNN)为理论依据的故障诊断模型,并且将该模型在Matlab环境中进行了仿真;最后还将粗糙集( Rough Set,RS)理论和PNN神经网络相结合,使得优化后的诊断模型在稳、准、快三个方面较之前得以很大的提升.