谷歌、有道神经机器翻译系统汉英翻译测评

摘要

基于机器译文错误分类标准,本文选取一般性文本、旅游文本、科技文本为测试语料,将谷歌、有道神经翻译系统与人工翻译进行汉英翻译对比研究,分析译文在词汇、句法、语篇三个层面的差异。依据机器翻译的METEOR评价指标,人工纠错为训练神经机器翻译提供语料,有助优化其翻译技术,提高机器翻译的准确性。