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黄杰;
山西大同大学计算机与网络工程学院;
山西大同037009;
深度神经网络; TensorFlow; 图像识别; 隐层;
机译:增强学习:使用Python使用OpenAI,TensorFlow和Keras
机译:用Python应用加固学习:搭配Openai健身房,Tensorflow和Keras。
机译:Python机器学习:使用Python,Scikit-Learn和Tensorflow 2,第三版使用Python
机译:Evoflow:用于在Tensorflow中发展深度神经网络架构的Python库
机译:使用Tensorflow和Cheras框架的卷积神经网络覆盖物优化的图像识别与研究
机译:基于深度神经网络的利用生成式对抗网络生成的逼真的合成图像识别
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:基于深度神经网络的实时推理方法,以及基于深度神经网络的云设备和边缘设备实时推理方法
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