基于机器视觉的武夷岩茶做青程度识别研究

摘要

[目的]尝试利用机器视觉技术分析武夷岩茶做青过程中萎凋叶的颜色变化情况和做青程度之间的关系.[方法]试验通过图像采集系统获得做青过程的茶叶彩色图像,采用RGB和HSI这2种颜色参数模型观察图像颜色变化,结合自组织竞争人工神经网络技术对不同程度的做青叶进行分类.[结果]140个样本以RGB分量值和HSI分量值表示的训练集和测试集分类的正确率分别为81.64％、78.6％和76.5％、73.8％,显著性检验概率P<0.05,决定系数R2最小为0.879,颜色分量和做青程度高度相关.[结论]试验构建的自组织竞争人工神经网络模型可以作为武夷岩茶做青程度的预测模型,也可为今后利用机器视觉来监测乌龙茶做青过程提供参考.