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遗传算法优化BP神经网络在纳税评估中的应用

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摘要

将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.

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来源
《汕头大学学报：自然科学版》 |2008年第2期|62-68|共7页
作者
蔡伟鸿; 郭陈熹;
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作者单位

汕头大学计算机系;

汕头市地方税务局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据挖掘; 纳税评估; 人工神经网络; BP神经网络; 遗传算法;

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