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基于独立分量分析的字符识别方法

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摘要

该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.

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来源
《上海大学学报：自然科学版》 |2003年第3期|193-196|共4页
作者
乌凌超; 莫玉龙;
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作者单位

上海大学通信与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
独立分量分析; 字符识别; 马氏距离; ICA算法; 汽车牌照字符识别;

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