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基于独立分量分析的车牌字符识别

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摘要

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性和鲁棒性.

著录项

来源
《四川大学学报：自然科学版》 |2006年第6期|1259-1263|共5页
作者
李旻; 吴炜; 杨晓敏; 周红; 龙建忠;
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作者单位

四川大学电子信息学院图像信息研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
独立分量分析; 特征提取; 重建模型; FastICA算法;

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