基于灰狼优化算法的车牌字符识别研究

摘要

为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法.该方法通过提取车牌字符的特征向量建立非线性支持向量机模型,利用灰狼优化算法对支持向量机参数寻优,并基于寻优参数建立识别模型.经过实验对比,该方法相比其他优化算法寻优时间更短且识别准确率更高.