基于独立分量分析的说话人自动识别方法的研究

摘要

将独立分量分析和高斯混合模型识别相结合,提出了一种解决混叠说话人声音盲源分离和识别的方法.对混叠说话人声音,先运用独立分量分析,将单个说话人声音从信号中提取出来,然后再运用高斯混合模型对分离出来的语音进行识别.仿真结果表明,此方法在混叠说话人目标识别中可以取得比较良好的效果.