基于非参数独立分量分析的说话人识别方法

摘要

首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成.每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小).对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息.互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果.实验结果表明,即使用很少的测试数据,也能达到很高的识别率.