城市电力系统短期负荷预测与变化规律判别

摘要

针对电力系统短期负荷问题,统计分析了两个地区2014年日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率等的分布情况,并对负荷变化的差异进行分析.使用Elman神经网络对电力系统短期负荷进行预测,基于偏最小二乘回归对两个地区的负荷规律进行判别.通过研究,得到了可提高负荷预测精度的主要气象因素,预测了两地区7天内的电力负荷,并对两地区负荷规律性的优劣进行了评估.