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短期负荷预测方法、短期负荷预测模型训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种短期负荷预测方法、短期负荷预测模型训练方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括:获取待预测数据,待预测数据包括负荷时序数据和影响因素数据;基于负荷时序数据和已训练的预测模型中的长短期记忆网络,获取第一负荷时序特征;基于影响因素数据和已训练的预测模型中的全连接网络,获取影响因素特征;基于第一负荷时序特征、影响因素特征和已训练的预测模型中的输出网络,获取短期负荷预测结果。本发明提供的技术方案通过引入多源数据即负荷时序数据和影响因素数据,并利用长短期记忆网络和全连接网络准确学习到多源特征即第一负荷时序特征和影响因素特征,从而使得基于多源特征获取到的短期负荷预测结果准确性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN111415050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新智数字科技有限公司;

    申请/专利号CN202010341288.4

  • 发明设计人 赵蕾;

    申请日2020-04-27

  • 分类号

  • 代理机构北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张艳

  • 地址 100102 北京市朝阳区望京东路1号10层

  • 入库时间 2023-12-17 10:24:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200427

    实质审查的生效

  • 2020-07-14

    公开

    公开

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