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人工神经网络故障诊断系统可靠性和聚类能力的分析

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摘要

介绍了将人工神经网络自组织特征映射模型———KOHONEN网络运用到电厂送风机故障诊断的思路和方法 ,并进一步讨论了影响诊断系统可靠性和聚类能力的主要因素 ,如隶属度函数和模型中参数的设置等 ,分析结果表明

著录项

来源
《上海电力大学学报》 |2001年第4期|37-42|共6页
作者
何明; 周莹清; 叶文勇; 黄伟;
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作者单位

江西南昌体育电子设备研究所;

上海灿坤有限公司;

广州黄浦电厂;

上海电力学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类辅助设备;人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 聚类能力; 电厂; 送风机; 故障诊断系统; 可靠性;

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1. 基于模糊聚类分析的大型风力发电机齿轮箱故障诊断研究 [C] . LI Hai-bo ,李海波 ,CHEN Chang-zheng . 2013工业与信息化产品环境技术研讨会 . 2013
2. 基于人工神经网络的煤种聚类分析研究 [A] . 尹舸 . 2007

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