考虑服务优先级的绿色多式联运路径鲁棒优化

摘要

为优化多类别运输任务在转运节点的服务,引入货物时间价值服务优先级概念,从物流企业角度考虑不确定性、运输能力、混合时间窗、碳排放、硫排放等因素,从托运人角度考虑运输任务送达时间,以运输总成本最低、托运人不满意度最低为目标,建立多目标鲁棒优化模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAⅡ)求解案例。结果表明:鲁棒优化方法可在参数波动情况下提供较好的运输决策;不确定因素变化均会使多式联运最优运输决策发生改变;运输任务对成本和不满意度的偏好权重会影响最优运输决策的选择。