基于BP神经网络的城市货运生成预测模型

摘要

针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型.在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路货运量和城市货运总量为输出变量,构建BP神经网络预测模型.该模型能揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,在实证研究中取得了较理想的结果.通过实际货运量与BP神经网络预测结果的对比,验证了该模型在货运量预测方面的可行性.