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铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

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摘要

将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统.介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性.

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来源
《上海海事大学学报》|2001年第3期|89-91,97|共4页
作者
刘晓颖; 桂卫华; 朱爽;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

中南大学信息科学与工程学院;

中南大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
故障诊断; 神经网络; 专家系统; 密闭鼓风炉;

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