基于改进FI-NN算法的时域超前变桨控制

摘要

随着现代风电技术的发展,风电的装机容量越来越大.对于大型风力发电机而言,如何对风电功率进行预测,以减小惯性和系统响应迟滞所带来的功率输出波动显得非常重要.改进了经典分形插值神经网络预测(FI-NN)算法,并基于改进的预测算法提出了时域超前变桨控制方法.Matlab仿真结果表明:该方法能够分别从转速和输出功率两方面有效改进风电变桨控制的性能表现,提高风电系统的稳定运行水平.