基于人工神经元网络的预想事故电压预测

摘要

提出了基于人工神经元网络 (ANN)的预想事故无功电压预测的方法 .此方法以潮流计算所得的数据为训练样本 ,经过筛选及预处理后 ,在不同的负荷条件下及不同的系统拓扑结构下对 ANN进行训练 ,建立了可在预想事故下进行电压预测的 ANN网络模型 .在 Ward & Hale 6节点系统上仿真计算结果证明 ,该方法能够满足在线安全分析对精度和速度的要求 .