上市公司财务危机判别综合评价分析--基于数据挖掘技术

摘要

文章以特别处理（ ST）的上市公司的财务数据作变量，运用数据挖掘技术进行分析，结果显示公司是否陷入财务危机最重要的指标是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率，其次是销售净利率。然后构建财务危机判别模型并对其评估，该模型的识别正确率达90％以上。分析结果表明：资产收益率越低，公司陷入财务危机的显著性就越高；公司的财务比率越小，则发生财务困境的可能性就越大，两者呈反比例的关系；净资产收益率增长率如有较少波动，则表明财务稳定、经营稳健；销售净利率是反映公司盈利强劲与否的一个重要指标，因此，提高资产收益水平，搞好经营管理，优化企业资本结构，提高企业销售能力，实现资金快速周转，是企业避免陷入财务危机的必然选择。