模型评估

摘要： 为解决制造过程中多学科、多物理量、多尺度、动态时变等因素带来的虚实融合困难问题,以航天薄壁件旋压成型加工过程为对象,提出一种数字孪生高保真建模方法。该方法分别从几何、机理和数据3个层次描述和定义模型,并基于构建的模型研究了旋压加工过程知识获取和数据虚实映射过程。为评估所建模型的有效性,给出了一种数字孪生模型的保真度评估方法。通过案例验证了所提数字孪生高保真建模方法的有效性和模型的可评估性。

摘要： 为确保民机阵风载荷测量试飞的质量和效率,规避风险,保障安全,解决“找风难”问题,从飞行员飞机颠簸报告入手,利用欧洲中期天气预报中心提供的ERA5全球大气再分析资料,基于10个预报效果较为理想的颠簸指数,通过加权集成算法给出了高空急流背景下的颠簸潜势综合指数。综合指数中单一指数的权重是通过发生颠簸的预报准确率PODY、未发生颠簸的预报准确率PODN、总体预报准确率PODA及TSS评分及中度以上颠簸所占面积fMOG五项评价指标共同确定的。同时评估了颠簸潜势综合指数性能对单一指数数量的敏感性以及对参与建模样本量的敏感性。结果表明:Dutton指数因预报得分Φ达1.043,是这10个单一指数中总体预报效果最好的,Brown指数、L-P指数次之。由Dutton指数、Brown指数、L-P指数、TI1指数及风相关指数加权集成的综合指数,较好地集成了各单一指数的优点,各项指标均较为优秀,PODA达90%,TSS达0.80,fMOG达9.2%,预报得分Φ达1.225,总体效果最好。随着单一指数数量的增加,综合指数的诊断效果先增大后减小,当单一指数增加到5个的时候,效果最优。随着参与建模的飞机颠簸样本量增加,综合指数性能逐步提升。该综合指数能较好地解决民机阵风载荷测量试飞潜在颠簸区域寻找的问题。

摘要： 使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析、主成分分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型及其评估方法研究了某碱性砖企业的烧成质量统计数据,利用上述工具研究了原因变量和中间变量的联系,找出了主要影响因素,从上述模型族中选出优胜者,研究了原因变量、中间变量和输出变量之间的关系。根据所发现的缺陷规律及其成因,进行了有的放矢的治理,取得了显著提高质量的成效。

摘要： 电子电气架构是一个以需求为导向,以功能实现方式为主导的系统性技术方案。本文基于PREEvision开发工具中评估算法,从技术复杂度、可扩展性、可靠性、成本等因素综合评估计算,设计出一个最优的电子电气架构方案。

摘要： 该模型首先采用合成少数类过采样技术编辑的最近邻来平衡训练数据分布,然后通过集成学习算法XGBoost预测心脏病。为了验证模型效果,本文采用心脏病患者真实医疗数据,利用专家咨询法提取特征,并通过混淆矩阵进行模型评估。与4类基线算法相比,所提模型在AUC、Accuracy、Recall和F-Score指标的评测下均表现良好。实验结果显示,所提模型能够为心脏病预测提供更精准、更智能的辅助参考,同时可以在一定程度上提高诊断的效率和心脏病预测的准确率。

摘要： 实验课是口腔医学专业学生学习临床操作技术必不可少的教学环节,是理论到实践能力养成之间的桥梁,传统实验教学难以满足“新医科”对人才培养的要求.在硬件改善的基础上,口腔医学实验教学尝试用“虚拟仿真实验+模型评估”的实验体系逐步取代传统实验.“虚拟仿真+模型评估”的线上、线下教学模式,能有效调动学生的学习主动性,培养学生的创新思维、观察能力和操作能力,是“新医科”背景下完成卓越口腔医生计划的重要抓手.

摘要： 电信行业是一个典型的周期性行业,每一代通信网络制式的迭代演进,都会让运营商经历一轮价值重塑周期。当前,中国运营商处于4G用户到顶回落、5G发展初露锋芒的时期,大量新技术新应用落地,更广阔的价值空间被逐步打开。但是资本市场仍旧在以传统的指标和模型评估着运营商的价值,随着5G向深水区的发展以及电信行业加快向数字经济的挺进,运营商有望重拾增长预期,实现新旧动能的转换,重塑行业价值。

摘要： 作为地表水文循环以及能量分配的重要组成部分,湖泊蒸发有着重要的现实意义。湖泊光伏电站作为一种新的发电形式,把太阳能转变为电能的过程中改变了能量分配,从而也改变了湖面蒸发。本文利用江苏省扬中市营房村2020年10月至2021年1月渔光互补光伏电站内外观测数据,分析了其蒸发量的变化特征,并对主要蒸发模型进行了评估。结果表明:受到光伏电站遮挡效应的影响,站内的蒸发量小于站外,蒸发量减少了44.9%,秋季蒸发明显大于冬季,白天蒸发远大于夜间;文中评估了3种蒸发模型,其中以质量传输模型模拟效果最好。相关分析表明,湖泊光伏电站日蒸发量与水汽压差、湖气温差和净辐射通量呈显著相关;逐小时蒸发量可以近似为净辐射、10 m风速、相对湿度和湖水温度的线性回归值,线性模型表达为:y=0.08+0.0003R_(n)+0.0754u_(10)-0.0035RH+0.0165T_(s)。

摘要： 针对海绵城市建设应用过程中雨水资源化利用率未得到有效定量计算的问题,基于降雨产流与蓄水设施蓄水耦合模型构建的方法,文中以昆山为例,系统研究蓄水设施规模、小区规模与雨水资源化利用率之间的关系,提出了建筑与小区雨水资源化利用率的精确计算方法,这对雨水资源化利用情况的准确评估具有重要意义。海绵城市建设的不断推进推动了建筑与小区的雨水资源化,展现了良好的生态效益和经济价值,对解决水资源供需矛盾具有积极的促进作用。

摘要： 梯度提升树(GBDT)在每次操作时都会将所有训练数据加载到内存中,这会浪费大量空间并限制训练数据的大小。基于此,本文首先介绍LightGBM提出的动机,其次介绍实现LightGBM的算法,即GOSS算法(基于梯度的单边采样)和EFB算法(互斥特征捆绑),然后例举了在Python语言中使用Light GBM模型对3个二分类数据集分别进行分类预测的应用,计算出模型的相关评估指标以及在3个数据集中的运行时长和所占用的内存,并与Ada Boost、GBDT、XGBoost3个集成算法进行对比,最后总结了LightGBM模型的优点(计算速度快、占用内存小)和缺点(对噪声点比较敏感等)。

摘要： 基于现场风机在线监测的需要，提出了对试验数据回归分析建立输入－输出关系数学模型的思想，并改进了基本数学模型，以4-73风机为例对模型的性态进行了评估。进一步介绍了在线监测的实现方法。

摘要： 我国是筑坝大国,溃坝失事也相对较高。本文基于可拓学理论,依据菱形思维模式和物元的可拓性,针对风险分析的三大内容,建立了多指标分层次的溃坝风险评估物元系统;应用物元变换建立了用于溃坝风险分析的物元模型,实现对水库溃坝风险的质与量综合分析。

摘要： 我国是筑坝大国,溃坝失事也相对较高。本文基于可拓学理论,依据菱形思维模式和物元的可拓性,针对风险分析的三大内容,建立了多指标分层次的溃坝风险评估物元系统;应用物元变换建立了用于溃坝风险分析的物元模型,实现对水库溃坝风险的质与量综合分析。

摘要： 我国是筑坝大国,溃坝失事也相对较高。本文基于可拓学理论,依据菱形思维模式和物元的可拓性,针对风险分析的三大内容,建立了多指标分层次的溃坝风险评估物元系统;应用物元变换建立了用于溃坝风险分析的物元模型,实现对水库溃坝风险的质与量综合分析。

摘要： 我国是筑坝大国,溃坝失事也相对较高。本文基于可拓学理论,依据菱形思维模式和物元的可拓性,针对风险分析的三大内容,建立了多指标分层次的溃坝风险评估物元系统;应用物元变换建立了用于溃坝风险分析的物元模型,实现对水库溃坝风险的质与量综合分析。

摘要： 目的:评估肝癌患者的态度、愿意接受的程度、模型的有效性,患者需求的分析及所用工具的可靠性.方法:测试符合条件的患者99名,这些患者来自吉林大学中日联谊医院放射科介入病房.99名为合格患者并且同意参与,50名患者完成了调查.被调查的患者完成了"支持治疗需求调查".结果:在模型有效性的评估方面,建立了5个因素:患者的心理需求,健康系统和信息,身体状况和日常生活,耐心照顾和支持及性能力.患者的态度和愿意接受的程度是患者能否熟悉实验及实验顺利进行的保证.可靠性系数α是5个基本因素最重要的因素.结论:研究表明了"治疗支持需求调查"为肝癌患者的需求提供了可靠而有效的方向.

摘要： 目的:评估肝癌患者的态度、愿意接受的程度、模型的有效性,患者需求的分析及所用工具的可靠性.方法:测试符合条件的患者99名,这些患者来自吉林大学中日联谊医院放射科介入病房.99名为合格患者并且同意参与,50名患者完成了调查.被调查的患者完成了"支持治疗需求调查".结果:在模型有效性的评估方面,建立了5个因素:患者的心理需求,健康系统和信息,身体状况和日常生活,耐心照顾和支持及性能力.患者的态度和愿意接受的程度是患者能否熟悉实验及实验顺利进行的保证.可靠性系数α是5个基本因素最重要的因素.结论:研究表明了"治疗支持需求调查"为肝癌患者的需求提供了可靠而有效的方向.

摘要： 目的:评估肝癌患者的态度、愿意接受的程度、模型的有效性,患者需求的分析及所用工具的可靠性.方法:测试符合条件的患者99名,这些患者来自吉林大学中日联谊医院放射科介入病房.99名为合格患者并且同意参与,50名患者完成了调查.被调查的患者完成了"支持治疗需求调查".结果:在模型有效性的评估方面,建立了5个因素:患者的心理需求,健康系统和信息,身体状况和日常生活,耐心照顾和支持及性能力.患者的态度和愿意接受的程度是患者能否熟悉实验及实验顺利进行的保证.可靠性系数α是5个基本因素最重要的因素.结论:研究表明了"治疗支持需求调查"为肝癌患者的需求提供了可靠而有效的方向.

摘要： 本发明公开了一种用于电力二次系统的安全风险评估模型包括攻击层、服务层、主机层和系统层；所述的攻击层包括攻击事件，服务层包括与攻击事件数量相等的服务，系统层包括网络系统；攻击事件每个事件分别对应其中的一个服务，主机分别根据所开通的服务数对应相应数量的服务；网络系统分别对应所有的主机。本发明还公开了基于所述用于电力二次系统的安全风险评估模型的评估方法和基于所述评估方法的参数确定方法。所述评估模型采用自下而上、先局部后整体的评估策略，层次鲜明；所述评估方法指标体系完整、指标计算复杂度低。

摘要： 本发明公开了一种面向电力CPS风险评估的电力信息网络脆弱性威胁评估模型建立方法及基于该模型的评估系统，该模型选取漏洞分布威胁度、访问途径和利用复杂度3组安全漏洞评估要素；采用层次分析法建立了脆弱性威胁度评估模型，给出了参数构造方法；在定量评估的基础上，将评估结果定义了脆弱性威胁等级，兼顾了定量评估的客观性和定性评估的直观性；同时，本发明涉及的系统包括采用分布式结构的漏洞检测部分和服务器部分。本发明将漏洞扫描系统与电力信息网络的安全分区融合，并采用一种基于CVSS和层次分析法的电力信息网络漏洞威胁评估算法进行漏洞威胁评估，使得该系统可以更安全、更准确的对电力信息网络进行漏洞扫描和安全评估。

摘要： 本发明提供一种骨髓毒性的临床预见性优异的评估对象药物的血液毒性评估方法、以及评估对象药物的血液毒性评估用模型。一种评估对象药物的血液毒性评估方法，该方法包括如下步骤：对人源化的修饰型NOG小鼠给予评估对象药物，所述人源化的修饰型NOG小鼠是向NOG小鼠中导入人GM－CSF/IL－3基因，且在血液中的白细胞中来自人的白细胞含量为20个数％以上的小鼠；以及对于给予了上述评估对象药物后的上述修饰型NOG小鼠样品测定来自人的血细胞的细胞数，当相比于给予了溶剂以代替上述评估对象药物的对照，上述来自人的血细胞的细胞数发生变化时，判断为上述评估对象药物具有血液毒性。

摘要： 本发明提供了一种身体机能评估模型的生成方法，包括：采集评估样本集下的用户进行动作切换时所涉的传感器数据；提取所述传感器数据的特征；采用预定的评估表对用户的身体机能进行评定，获得身体机能评分；分析用户动作切换时所涉的传感器数据特征与身体机能评分的相关度，获得评估模型。本发明实施例在对现有的偏瘫患者身体机能的评估基础上进行了定量的补充，为临床治疗提供了客观定量的数据支持，提高临床治疗的有效性、科学性。同时，通过提供评估模型的测试，对评估模型进行了优化，使得评估模型能够更加接近客观、实际的数据，为后续的人体机能的评估提供更加准确科学的依据；甚至对健康人群的身体机能的评估也能得到较好的效果。

摘要： 本发明公开了一种肝纤维化评估系统，包含非瞬时机器可读媒体。非瞬时机器可读媒体包含储存单元及处理单元。储存单元用以储存受试者的目标血液检查数值资料及肝纤维化评估程序。当肝纤维化评估程序由处理单元执行时用以评估受试者是否罹患肝纤维化以及预测受试者的肝纤维化发生程度。借此，本发明的肝纤维化评估系统可避免现有的侵入性的肝纤维化检测，并可大幅提升肝纤维化检测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种用于电力二次系统的安全风险评估模型包括攻击层、服务层、主机层和系统层；所述的攻击层包括攻击事件，服务层包括与攻击事件数量相等的服务，系统层包括网络系统；攻击事件每个事件分别对应其中的一个服务，主机分别根据所开通的服务数对应相应数量的服务；网络系统分别对应所有的主机。本发明还公开了基于所述用于电力二次系统的安全风险评估模型的评估方法和基于所述评估方法的参数确定方法。所述评估模型采用自下而上、先局部后整体的评估策略，层次鲜明；所述评估方法指标体系完整、指标计算复杂度低。

摘要： 本发明涉及一种海上风电桩基土塞挤土效应的评估模型设计及评估方法，包括以下步骤:S1、设置模型箱，设计模型试验的相似比，确定模型桩的尺寸；S2、在模型箱中设置桩安装位，设置第一测量定位圆、第二测量定位圆和第三测量定位圆，沿桩安装位径向设置测量定位线，与三个测量定位圆的交叉位置作为测量点位；S3、在模型箱中按照规定要求填装试验用土；S4、安装CPTU测量系统，CPTU探头设置在测量定位线上的测量点位处，CPTU探头与CPTU数据采集仪连接，CPTU贯入机构用于将CPTU探头贯入到试验用土中；CPTU数据采集仪与计算机连接；S5、安装模型桩、加载系统和轴力检测系统，模型桩设置在桩安装位处，加载系统用于对模型桩施加载荷，轴力检测系统用于检测模型桩的轴力。

摘要： 本申请涉及语音信号处理，具体涉及一种语音质量评估方法、语音质量评估模型训练方法及装置。该方法包括：对待评估的语音内容进行特征提取，得到语音内容所包含的各个音频帧的语音特征；通过自注意力机制对各个音频帧的语音特征进行处理，得到各个音频帧之间的相关性信息；对相关性信息进行池化处理，得到第一语音质量评估值，并对相关性信息进行全连接处理，得到第二语音质量评估值；将第一语音质量评估值和第二语音质量评估值进行整合，得到待评估的语音内容的语音质量评估分数。本申请实施例的技术方案可以提升语音质量评估的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供模型评估方法、模型评估系统、数据处理设备及存储介质，其中，所述模型评估方法包括：获取评估样本集，其中，所述评估样本集包括：多个评估文本和相应的多个参考分数；基于当前的文本评分模型，对各所述评估文本进行分数预测，得到相应的预测分数；至少获取多个所述预测分数和多个所述参考分数之间的分布相关信息，得到模型评估数据；基于所述模型评估数据，评估所述文本评分模型是否合格。采用上述方案，可以增加对于模型分数分布能力的关注度，从而提高文本评分模型的性能评估结果的准确性。

摘要： 本公开提供了一种模型评估方法，涉及人工智能领域。所述模型评估方法包括：基于待评估模型对测试集中用户数据的预测结果，获取所述待评估模型的第一指标，其中，所述第一指标用于表征所述待评估模型的预测性能，所述待评估模型为机器学习模型。基于所述待评估模型的类型确定至少一个随机模型，其中，所述随机模型为非机器学习模型，所述至少一个随机模型包括第一随机模型。基于所述第一随机模型对所述测试集中用户数据的随机预测结果，获取第二指标，其中，所述第二指标用于表征所述第一随机模型的预测性能。基于所述第一指标与所述第二指标的差值对所述待评估模型进行评估。本公开还提供了一种模型评估装置、电子设备和存储介质。