基于主成分判别分析的制造业上市公司财务危机预警机制的研究

摘要

以制造业上市公司为研究对象,选取2017年被退市警告的32家公司作为财务危机公司,按照1:1配对原则随机选取32家财务正常公司作为研究样本,以公司发生财务危机前两年(2015年)的财务指标为基础,运用主成分分析法对这64家样本企业的财务指标提取主成分,再通过多元判别分析方法构建制造行业上市公司财务预警模型.最后,利用随机选取的40家制造企业2016年的财务数据对模型的有效性进行实证检验.研究结果表明,所建模型对财务风险预测的准确度较高,能够有效地为制造业企业进行财务预警.