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温显斌; 曹宇;
[1]山东工程学院基础部;
[2]中原油田第十七中学;
非线性模型 Bootstrap方法 M-估计为;
机译:非线性面板数据模型中固定效应估计量的BOOTSTRAP和k-STEP BOOTSTRAP BIAS校正
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中,Bootstrap-after-Bootstrap模型平均可以减少模型不确定性。
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中,平均采用Bootstrap-after-Bootstrap模型来减少模型的不确定性
机译:三种不同结构的bootstrap盲自适应算法在多信号信道分离中的收敛性和性能比较
机译:大样本中收缩率最小的绝对偏差估计量及其在Treynor-Black模型中的应用。
机译:在空气污染死亡率研究的模型选择中平均采用Bootstrap-after-Bootstrap模型来减少模型的不确定性
机译:样本函数数据均值的模型辅助估计量的一致收敛性和渐近置信带
机译:功率谱分析方法的局限性:非平稳性,有偏差的估计量,以及对正态性的弱收敛性。
机译:在渲染,匹配和细化迭代3D场景模型细化系统中匹配2D运动矢量场的方法,以获得有针对性的层次收敛性以及对颜色,光照和纹理的不敏感性
机译:基于模型的非线性子系统的自适应预失真,该模型是非线性模型与线性模型的串联
机译:区域突发估计量表示装置,区域突发估计量表示方法和区域突发估计量表示程序
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