基于支持向量机的网络信息过滤模型研究

摘要

随着互联网信息的迅速增长，信息过滤技术得到越来越广泛的应用．笔者将支持向量机引人到信息过滤中，利用它来训练样本进而构建用户模板．同时，考虑到用户信息需求的动态性及构建完备训练集的困难性，在系统中引入反馈技术来进一步调整优化用户模板，提高过滤的自适应能力及准确性．