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周强1; 李俊雨1; 田杏芝1; 王莹2;
[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021;
[2]陕西科技大学材料科学与工程学院,陕西西安710021;
脑电信号 ; 睡眠状态辨识; 魏格纳-威利分布; 支持向量机;
机译:基于有效特征的脑电信号分析,可自动分类正常睡眠和睡眠剥夺
机译:脑电信号信号分类以决定睡眠状态-黎曼几何方法
机译:基于Stockwell变换的脑电信号睡眠阶段分类
机译:基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的单通道脑电信号算法,用于区分浅睡眠阶段和深度睡眠阶段
机译:脑计算机接口开发的脑电信号神经网络分类的一种新的主成分和独立成分分析预处理技术
机译:基于脑电信号的基于混合特征池的情绪压力状态检测算法
机译:基于脑电信号分析的睡眠阶段分类:综合调查和新调查
机译:结合时频表示和参数分析增强睡眠脑电信号的瞬态。
机译:基于脑电信号中的心脏活动信息和脑活动信息的睡眠阶段判别系统和方法
机译:基于心电信号和脑电信息的睡眠阶段确定系统和方法
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