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基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

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cqvip:提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.

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来源
《高师理科学刊》 |2019年第12期|23-26|共4页
作者
胡国华; 王鸿斌; 宗春梅; 王成英;
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作者单位

忻州师范学院计算机系山西忻州 034000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最佳化、自适应性 ;
关键词
蚁群算法 ; 路径规划 ; 局部最优 ;

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