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一种基于改进蚁群算法的叉车路径规划方法及系统

摘要

一种基于改进蚁群算法的叉车路径规划方法及系统,属于AGV路径规划技术领域,解决如何采用栅格处理法以及首尾对向搜索策略,提高路径规划的准确度以及传统蚁群算法的搜索精度、效率的问题;利用栅格法模糊处理障碍物边界信息,定义视野范围栅格,障碍栅格,定义栅格部落密度中心,部落密度函数,栅格样本部落密度集,定义疏密度函数来量化描述地图复杂度;采用的新颖的栅格处理方法和算法策略提高了路径规划准确度;采用首尾对向搜索策略,考虑初始点、当前节点、下一节点、目标点和终点的关系来改进设计启发函数,考虑初始点和终点的位置改进信息素挥发系数,与传统蚁群算法相比显著减小了机器人的移动时间,提高了搜索精度和搜索效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113985888A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202111315179.6

  • 发明设计人 肖本贤;刘子骏;

    申请日2021-11-08

  • 分类号G05D1/02(20200101);

  • 代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑浩

  • 地址 230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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