互联网驱使下计算机基础课程教改质量评估

摘要

传统评估方法忽略了对计算机基础课程的教改质量特征进行量化决策,导致评估效果不理想,难以达到提高计算机基础课程教改质量的目标,由此提出一种基于分段统计平均分析和模糊预测的互联网驱使下计算机基础课程教改质量评估方法.构建互联网驱使下计算机基础课程教改质量指数大数据模型,采用教改质量量化特征分析方法进行量化决策,构建计算机基础课程教改质量评估的模糊决策函数,结合教改质量评估数据的关联规则性进行分段融合和自相关匹配检测,对检测的计算机基础课程教改质量评估数据进行模糊聚类处理,实现对教改质量评估数据的特征提取,根据特征提取结果进行最大熵分析,实现计算机基础课程教改质量评估优化.仿真结果表明,采用该方法进行互联网驱使下计算机基础课程教改质量评估的决策准确性较好,课程教改质量评估的可靠性较强,置信度较高.