利用AMTIS数据反演植被和土壤温度

摘要

遥感陆面温度(LST)是目前遥感界面临的重要课题,组分温度反演则为LST反演的主攻目标.如果混合像元组分间的温度及发射率存在明显差别,就可以从多角度热辐射亮度变化中分离出组分温度的信息.在热辐射矩阵模型的基础上,讨论了确定可反演参数和反演组分温度的方法,并以AMTIS多角度热红外图像为数据源,在进行几何和大气纠正后,尝试利用矩阵反演方法分解混合像元中的植被和土壤温度.误差分析表明土壤温度反演结果较好,但植被温度的反演精度不高.