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韩鹏; 龚健雅; 李志林; 柏延臣; 程亮;
北京师范大学地理学与遥感学院,遥感科学国家重点实验室,北京100875;
西安测绘研究所,陕西西安710054;
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;
南京大学地理信息科学系,江苏南京210093;
最优尺度; 分辨率; 信息熵; 多光谱信息; 影像分类;
机译:遥感影像分类不确定性的描述与评价方法研究
机译:SEEDS-CNN的超高分辨率遥感影像分类以及超像素CNN分类的尺度效应分析
机译:结合多尺度深度学习特征进行高光谱遥感影像分类
机译:面向遥感影像分类的农作物特征选择方法研究
机译:使用新兴方法研究多个空间尺度上的河流和地下水相互作用。
机译:一种高空间分辨率遥感影像分类的空间映射与重分类方法
机译:基于决策树技术的遥感影像分类方法研究
机译:空间排序周期热工实验的尺度和前概念尺度实验设计的选择
机译:各向异性尺度空间的尺度选择:在肿瘤体积表征中的应用
机译:各向异性尺度空间的尺度选择:在体积肿瘤表征中的应用
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