声明
博士论文创新点
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及存在问题
1.3 研究内容和组织结构
第二章 深度学习基础与分类理论
2.1 机器学习基础
2.2 基于深度学习的特征学习与分类
2.3 本章小结
第三章 基于半监督神经网络的端对端高分影像分类
3.1 背景介绍
3.2 半监督式反卷积神经网络
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第四章 基于空间-类别信息分解的高分辨率遥感影像分类
4.1 背景介绍
4.2 信息分解式双线高分影像分类模型构建
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第五章 面向多尺度局部空间结构信息的高分影像逐像素分类
5.1 背景介绍
5.2 基于密集连接的多尺度分类模型
5.3 实验与分析
5.4 本章小结
第六章 高分遥感数据的综合测试与分析
6.1 背景介绍
6.2 实验与分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究内容与创新性总结
7.2 未来研究方向展望
参考文献
攻读博士期间发表的论文及参加的科研项目
致谢
