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Scale selection for anisotropic scale-space: application to volumetric tumor characterization

机译:各向异性尺度空间的尺度选择:在肿瘤体积表征中的应用

摘要

A method for determining a structure in volumetric data includes determining an anisotropic scale-space for a local region around a given spatial local maximum, determining L-normalized scale-space derivatives in the anisotropic scale-space, and determining the presence of noise in the volumetric data and upon determining noise in the volumetric data, determining the structure by a most-stable-over-scales determination, and upon determining noise below a desirable level, determining the structure by one of the most-stable-over-scales determination and a maximum-over-scales determination.
机译:一种用于确定体积数据中的结构的方法,包括确定围绕给定空间局部最大值的局部区域的各向异性尺度空间,确定各向异性尺度空间中的L归一化尺度空间导数,以及确定噪声的存在。体积数据,并在确定体积数据中的噪声后,通过最稳定的超比例确定确定结构,并在确定噪声低于理想水平时,通过最稳定的超比例确定之一确定结构。最大比例尺确定。

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