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唐钱龙; 谭园; 彭立敏; 曹豪荣;
中南大学土木工程学院 湖南长沙 410075;
江西交通职业技术学院 江西南昌 330013;
数字图像; 隧道; 衬砌; 裂缝识别;
机译:基于数字图像技术的新型隧道衬砌裂缝识别系统
机译:隧道衬砌裂缝的自动识别和位置
机译:基于模态叠加方法的隧道衬砌裂缝的火车诱导动态SIF的特性研究
机译:基于深度学习的隧道衬砌裂缝快速检测与处理方法
机译:基于图像识别和机器学习的建筑物实时震害估算方法研究
机译:基于PCA和SVM的数字图像技术用于冻干粉中异物的检测和识别
机译:基于TVO研究隧道全尺寸实验沉积孔样本的(sup 14)Cpmma方法研究扰动区的孔隙度和微裂缝
机译:在基于隧道的系统中,基于隧道的方法和系统用于识别在数据通信网络上使用包装尺寸数据的传输以及包装尺寸数据在线性成像子系统中的运输包装,从而实现了基于隧道/系统的有效控制线性成像操作中的聚焦相机模块
机译:方法研究基于喇叭内表面的集成激光扫描,无线电波辐射,来自位于技术设备(外壳)上的源的磁场测量,以移动自主渐进结构,并允许识别和记录表面纹理,包括缺陷(空腔,裂缝, dents)C地理坐标中的地理参考
机译:基于隧道的用于识别运输的包裹的方法和系统,该系统和系统采用在数据通信网络上传输包裹尺寸数据并在所述基于隧道的系统中的线性成像子系统处变换包裹尺寸数据,从而实现对自动缩放/线性成像操作期间将聚焦相机模块置于其中
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