神经网络在税务稽查选案中的应用研究

摘要

本文将前馈反向传播神经网络(BP网)运用在税务稽查选案中,通过恰当地选取企业的财务指标,较好地解决了"诚实纳税群"与"非诚实纳税群"的判别分类问题,以某市144家企业的数据为例,将其判别结果与统计分析中的判别分析方法作了对比,BP网的效果要明显好一些.这项研究大大增加了税务征管工作的科学性,提高了税务稽查的效率和准确度.