基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例

摘要

研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI.研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性.研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度.研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数.研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息.