基于直觉模糊共识模型的多属性群决策方法

摘要

决策个体之间的共识达成是提升群决策可信性的重要保证.为处理极端值导致的决策失效问题,首先将信息进行预处理,然后应用定义的个体与群体之间的共识测度,构建可以定位与修正非共识决策信息的直觉模糊共识模型,并建立一种多属性群决策方法,以确保个体信息集结之前达成阈值条件下的共识.通过对投资对象选择的实例研究,证明了该方法的有效性并选出最优方案.