首页> 中文期刊> 《青岛理工大学学报》 >全局最优位置变异粒子群优化算法

全局最优位置变异粒子群优化算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对粒子群优化算法的早熟收敛,容易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有的粒子群优化算法的基础上对其进行了若干改进,提出了避免微粒群陷入局部最优的全局最优位置变异的粒子群算法,并与其他算法做了比较,体现了其优越性.

著录项

来源
《青岛理工大学学报》 |2009年第5期|93-97|共5页
作者
王海峰; 刘晶晶;
展开▼
作者单位

中国农业发展银行,青岛市分行,青岛,266071;

潍坊科技学院,经济管理学院,潍坊,262700;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
粒子群算法; 优化; 变异算子;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于全局最优位置自适应选取与局部搜索的多目标粒子群优化算法 [J] . 黄敏 ,江渝 ,毛安 . 计算机应用 . 2014,第004期
2. 直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用 [J] . 郑波 ,马昕 ,张小强 . 机械科学与技术 . 2021,第001期
3. 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法 [J] . 杨光友 ,陈定方 ,周国柱 . 哈尔滨工程大学学报 . 2006,第0z1期
4. 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法 [J] . 杨光友 ,陈定方 ,周国柱 . 哈尔滨工程大学学报 . 2006,第B07期
5. 基于全局最优和差分变异的头脑风暴优化算法 [J] . 马威强 ,高永琪 ,赵苗 . 系统工程与电子技术 . 2022,第1期
6. 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法 [C] . 杨光友 ,湖北工业大学 ,陈定方 . 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06) . 2006
7. 基于小波变异的粒子群优化算法的函数连接型神经网络对股指预测的研究 [A] . 路甜 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号