辛诺柏病毒抑制肽的定量构效关系研究及优化设计

摘要

利用多肽分子整体描述符,对70条辛诺柏病毒(sin nombre virus,SNV)抑制肽的结构和理化性质进行表征,结合遗传算法进行变量筛选,并借助偏最小二乘算法建立定量构效关系(QSAR)模型,对多肽进行优化设计。基于遗传算法-偏最小二乘算法的QSAR模型具有较好的预测能力(R^2>0.84,Q_(ext)~2>0.61);依据模型设计出了一组具有较高预测活性的多肽。建立的QSAR模型对辛诺柏病毒抑制肽的优化设计具有指导作用,为高活性抗病毒多肽的合成和实验验证打下了基础。