基于CNN的在线开放课程表情识别应用研究

摘要

随着在线开放课程中教育距离和学生数量的增加,教师实时地掌握学生听课质量和效率成为新的难题.基于改进的卷积神经网络模型的表情识别算法,研究和识别课堂学生的疑惑、高兴、惊讶和平静四种常见的表情,重点识别非积极学习状态的疑惑表情,以辅助教师管理在线开放课程,及时调整课堂授课安排并做好答疑,以提高教学效率.这种算法其表情识别效果比支持向量机算法和传统的卷积神经网络算法有更高的稳定性和准确率.