基于前向神经网络的导弹自适应控制方法

摘要

结合导弹非线性动力学模型,介绍一种基于经典控制和神经网络自适应控制的系统设计方法.该方法以导弹飞行的攻角α和Ma数等为信息,应用BP网络的学习能力求出具有自适应能力的控制参数,应用于参数时变的导弹控制系统.其特点是避免了传统自适应方法所要进行的繁琐的参数辨识计算.利用Matlab仿真实验表明,所设计的控制系统性能良好,而且易于工程实现.