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杨硕; 李辉; 洪涛;
电子科技大学航空航天学院,成都611731;
涡轮泵; 2维能量特征; 快速SVM; 实时故障检测;
机译:基于MODWT在动力摆动中的输电线路故障实时故障检测算法
机译:使用基于能量的纹理特征和基于SVM的RFE方法自动检测无线胶囊内窥镜图像中的肿瘤
机译:基于小波和支持向量机(SVM)的基于频带能量水平的轴承智能故障诊断
机译:基于突出频率分量RMS和SVM的涡轮泵故障检测算法
机译:基于神经网络的故障检测算法。
机译:基于三级GA–SA–SVM OFC选择和ABC–SVM分类器的电力变压器聚合物绝缘故障诊断系统
机译:基于能量纹理特征和基于sVm的RFE方法在无线胶囊内窥镜图像中自动检测肿瘤
机译:大规模系统实时诊断故障检测算法的比较
机译:利用Gabor特征和SVM分类器识别伪装面的系统及其方法
机译:利用gabor特征和svm分类器的变相人脸识别系统及其方法
机译:利用Gabor特征和支持向量机(SVM)分类机识别锻造和变脸的系统及其方法,能够准确地检测出甚至遮住一部分脸部的脸部面积
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