多模态MR定量与定性分析对胶质瘤的分级研究

摘要

目的 探讨定量多模态MR对脑胶质瘤的分级诊断效能,并与定性分析比较.方法 回顾性研究37例经手术病理证实的胶质瘤患者,所有患者术前均接受常规MR和功能成像检查.对常规MR检查行定性分析,功能成像行定量分析,定量分析ROI选择肿瘤实质.应用的统计学方法包括t检验、ROC曲线分析、Fisher逐步判别分析、交叉验证分析、Kappa检验.结果 MR功能成像共10个定量参数,其中最小ADC(minADC)值(P＜0.000 1)、FA值(P＜0.000 1)、肿瘤内磁敏感性信号(ITSS) (P =0.000 5)在高、低级别组间存在显著性差异.对10个定量参数行Fisher逐步判别分析,筛选出minADC和FA 2个判别指标(判别函数,Z=-8.455+11.187×FA+4.341×minADC;临界值,Z=-0.32;P＜0.000 1).定量判别分析模型与病理结果一致性良好(k=0.785,P＜0.001),定性分析与病理结果一致性中等(k=0.424,P＜0.006).结论 多模态MR定量判别分析模型对胶质瘤的分级诊断效能优于定性分析,minADC值和FA值有望应用于疑似胶质瘤患者的术前评估.