“互联网+”背景下学生网络学习行为分析及预警

摘要

随着“互联网+”模式的飞速发展和普及,信息技术改变了传统的教学模式,网络学习和智慧教学受到了大众的青睐.笔者针对当前网络学习行为分析存在的不足,基于工程教育认证理念,采用数据挖掘方法、机器学习算法和可视化技术对学生的网络学习行为、课程目标达成度及期末成绩进行多维度分析,并根据学生学习行为对期末成绩进行预测,给出预警.该研究有利于探索蕴含在数据背后的学习规律,为管理者提供决策支持,为教师教学提供支撑数据,为学生提供学业指导和预警.