一种基于深度学习的图像去雾方法

摘要

cqvip:提出了一种基于深度学习的图像去雾方法。利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集;利用跳层连接和增加感知损失函数,提高雾图生成网络学习传播图的能力;利用判别网络对结果进行精修。结果表明,在合成雾图和自然航拍雾图上,提出的算法能较快地得到更加自然清晰的去雾图像,主客观评价优于其他算法。