一类改进的记忆梯度法

摘要

在利用传统的记忆梯度法(MGM)时,最根本的问题是解决迭代过程时所遇到的二维搜索问题.为此,给出了一种改进的记忆梯度算法,该算法能有效的求解二维搜索问题,从而使记忆梯度法在非精确线性搜索的Armijo原则下,有更好的实际计算意义.数值结果表明,该算法是有效的,适用的.