储层敏感性预测技术研究——以新疆油田准东地区为例

摘要

储层敏感性情况在保护储层的过程中占有很重要的地位,储层敏感性快速预测技术可以节省大量的人力、物力和时间.因此,采用人工神经网络建立模型来对储层敏感性进行预测.为了提高神经网络的应用效果,通过对4种改进的BP算法进行优选,最终确立采用Levenberg-Marquardt算法建立模型,采用MATLAB和VC++.NET混合编程,充分利用MATLAB优秀的数学建模能力和VC++.NET先进的面向对象的编程工具生成敏感性快速预测软件,大大缩短了软件的开发周期,并且提高了软件性能.使用该敏感性快速预测软件对新疆油田储层的敏感性进行预测,预测的结果与试验结果的符合度达到90％以上,说明该软件达到了实际生产中的需要.