预测效果

摘要： 目的探讨ABCD^(3)评分联合数字减影血管造影(DSA)结果预测短暂性脑缺血发作(TIA)患者近期发生脑卒中的价值。方法纳入220例TIA患者,收集其临床资料,并对其进行ABCD^(3)评分和DSA检查。观察TIA患者入院后7 d内脑卒中的发生情况,采用Logistic回归模型分析ABCD^(3)评分分级、DSA结果与TIA患者近期发生脑卒中的相关性,应用受试者工作特征(ROC)曲线评估ABCD^(3)评分分级、DSA结果单独及二者联合预测TIA患者近期发生脑卒中的效果。结果220例患者中,有28例患者于入院后7 d内发生脑卒中,发生率为12.7%。多因素Logistic回归分析结果显示,ABCD^(3)评分分级、DSA结果均与TIA患者近期发生脑卒中具有相关性(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,ABCD^(3)评分分级、DSA结果及二者联合预测TIA患者近期发生脑卒中的曲线下面积分别为0.779、0.782、0.854。结论ABCD^(3)评分联合DSA结果对TIA患者近期发生脑卒中具有一定的预测价值。

摘要： 目的探讨MP妊高征监测系统对妊娠高血压(简称妊高征)的预测及干预效果。方法选取2018年1月至2019年12月在萍乡市妇幼保健院进行定期产检并分娩的1147名孕产妇作为对照组;选取2020年1月至2021年12月在医院进行定期产检并分娩的1853名孕产妇作为试验组。对照组定期进行常规血压及体质量监测,依据监测结果及孕产妇临床表现判断其是否存在妊娠高血压;试验组自孕14周起采用MP妊高征监测系统进行预测,并对预测结果为阳性的孕产妇进行生活指导、健康宣教及心理干预;依据《妇产科学》中的相关标准诊断妊高征,计算MP妊高征监测系统预测妊高征的灵敏度与特异度,比较两组妊高征发生情况、母体及围生儿并发症发生情况。结果经临床诊断,试验组共有55例发生妊高征,1798名未发生妊高征;采用MP妊高征监测系统预测妊高征的结果显示,阳性56例,阴性1797名;MP妊高征监测系统预测妊高征的灵敏度为83.64%(46/55),特异度为99.44%(1788/1798);试验组妊高征发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组母体及围生儿并发症总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论MP妊高征监测系统可有效预测妊高征高危人群,指导临床进行心理干预、健康宣教及生活指导等,从而可降低其妊高征发生风险及母婴并发症发生率,改善妊娠结局。

摘要： 发挥机器学习算法在分类预测方面的优势,通过实证研究探索付费知识直播用户流失预测模型,分析预测特征变量,为用户留存管理提供决策依据。以知乎Live为数据来源,从用户价值特征及评价特征两个维度出发,采集用户最近一次消费时间、月均消费次数、次均消费金额、首次消费时间及评分、评论文本共六项特征数据,基于六种机器学习算法构建预测模型,比较不同模型的预测效果。对比分析特征变量在用户流失预测中的贡献度,根据关键特征变量划分流失用户类型,提出相应留存策略。评分与评论文本情感对用户流失预测具有显著作用;基于集成学习的XGBoost用户流失预测模型综合表现最好,随机森林次之,集成学习优越的泛化性能得到验证;通过分析影响用户流失预测的重要变量,归纳总结出四类流失用户类型。

摘要： 2019-2020年,在四川省达州市达川区应用远程昆虫性诱测报仪对水稻二化螟开展了监测与预测应用试验.结果表明,测报仪监测二化螟发生高峰期明显,发生动态符合当地常年二化螟种群发生规律;成像效果良好,虫体图像完整、特征清晰,易于辨识计数.4月下旬至5月下旬为越冬代雄蛾主要发生期,2019年、2020年越冬代最高蛾峰日分别为5月11日、5月5日;7月中旬和8月中、下旬分别为第1代、2代雄蛾发生高峰期,其中2020年第1代、2代最高蛾峰日分别为7月11日和8月24日.2019年、2020年人工识图计数准确率分别为97.50％、98.44％,2020年系统自动识别计数准确率为83.59％,系统自动识别计数、人工识图计数与实地核查数据均无显著差异,监测数据可靠,均能有效反映二化螟发生情况.基于越冬代雄蛾第2蛾峰日监测结果结合期距预测法,预测越冬代产卵进度及第1代卵孵化高峰期,预测结果与田间发生实际一致,对第1代卵孵高峰期准确率为100％,预测准确性高.

摘要： 目的 探究泌尿系结石行体外冲击波碎石术(ESWL)及钬激光碎石术时CT对结石易碎性的预测效果.方法 150例泌尿系结石患者作为研究对象,其中,接受ESW治疗者77例、接受钬激光碎石术治疗者73例,患者均接受CT检查.分析患者的结石成分及CT值.观察ESWL、钬激光碎石术碎石次数与CT值的相关性.结果 结石成分分析结果显示,草酸钙、磷酸氢钙分别有30例和21例,其CT值分别位于前两位,且均>1000 HU;磷酸铵镁有10例,其CT值最低.ESW治疗时,碎石次数1次患者24例,2次患者25例,≥3次患者28例,随着碎石次数的增加,CT值也逐渐增加,比较差异有统计学意义(F=5.154,P=0.0000.05).碎石次数与CT值之间无相关性(r=0.140,P=0.654>0.05).结论 泌尿系结石行ESWL治疗时可用CT对结石易碎性进行预测,但行钬激光碎石术治疗时CT检查并无辅助作用,因此CT检查在ESWL中的价值更大.

摘要： 目的:探讨对急性心力衰竭患者采取改良早期预警评分和校正改良早期预警评分对其并请判断的价值.方法:选取2019.3-2020.8期间就诊于我院的急性心力衰竭患者,所有患者均给予上述两种评分法进行评分,对比两种预警评分以及死亡预测符合率.结果:生存组两种预警评分均低于死亡组,且校正改良早期预警评分法符合率更高,与改良早期预警评分法相比差异较大,P<0.05.结论:两种评分法均可对患者病情进行评估,而校正改良早期预警评分法符合率更高,可精准预测患者的预后,建议推广使用.

摘要： 目的:研究观察预测老年人跌倒风险工作中实施老年综合评估方法的有效性.方法:从本院老年患者中选择100例进行实验研究,选择时间即2020年3月-2021年3月,随机数字表方法将患者均分为对比组和研究组,50例一组,对比组实施常规评估方法,研究组实施老年综合评估方法,比较二组评估效果.结果:研究组老年人跌倒风险预测效果较好,Morse评分低于对比组(P<0.05).结论:临床预测老年人跌倒风险过程中,实施老年综合评估方案的预测效果较好,能够有效判断出有可能导致老年人发生跌倒事件的潜在因素,便于医护人员制定有效干预措施,从而为老年人提供安全保障,具备较高的推广及宣传价值.

摘要： 在互联网交易市场中,旅游市场的波动主要体现为旅游者消费相关关键词的网络搜索、浏览和评论等指标的变化.因此,构建一个系统的理论分析和概念框架,并在此基础上选择一种科学合理的数据预处理方法,这对于从海量网络行为数据中提取有预测价值的信息并最终获得可靠的旅游者消费行为预测结果而言,变得越发重要.从选择域理论视角出发,提出了一种主要由初始关键词获取、核心关键词筛选和搜索指数合成三个步骤组成的旅游网络行为数据的预处理方法:系统合成法(TSVI).研究发现:TSVI指数在AR时间序列和BP神经网络等模型中的表现均优于SVI-1和SVI-2指数.仅就旅游者消费行为预测而言,选择域理论视角下的系统合成法是一种更有效的旅游消费者搜索行为指数构建方法.

摘要： 跟驰风险状态反映车辆跟驰行驶过程中的危险程度.为了实时预测跟驰风险状态,基于跟驰行为谱,提取碰撞时间倒数、横向摆动系数、速度不稳定系数3种跟驰风险状态指标,并确定状态划分阈值.采用精确决策树、提升树、线性回归拟合、支持向量机、K-近邻、集成树6种机器学习预测模型进行跟驰风险状态预测,选取准确率、四级风险状态召回率、平均召回率对模型预测效果进行评价,对不同预测时长和不同特征指标序列时长下的预测效果进行对比.基于驾驶模拟器采集的不同道路类型和交通状态组合下6种典型跟驰场景驾驶行为数据进行分析,结果表明,精确决策树预测跟驰风险状态效果最佳;拥挤交通流下支路跟驰的预测效果显著好于其他场景,其他5种场景下的预测效果无显著差异;通过增加特征指标序列时长,可缓解预测效果因预测时长增大而变差的问题.可为车辆主动安全预警与防控提供技术支撑.

摘要： 〔目的〕探讨血清微小RNA-494(miR-494)对重症肺炎并发急性肾损伤(AKI)儿童死亡的预测效果.〔方法〕选择2016年3月至2019年8月诊断为重症肺炎同时并发急性肾损伤的94例患儿作为研究对象,根据28 d预后将患儿分为存活组与死亡组.详细记录患儿入院时信息,同时记录肾功能损伤后肾功能指标、miR-494表达水平、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、中性粒细胞明胶酶相关载脂蛋白(NGAL)及肾损伤分子-1(KIM-1)等.采用多因素logistic回归分析重症肺炎并AKI患儿死亡的危险因素,采用ROC曲线分析miR-494的预测价值.〔结果〕94例患儿中,死亡18例(占19.1％),存活76例(占80.9％).死亡组紫绀比例高于存活组(P0.7,灵敏度、特异度分别为82.4％、80.2％,85.5％、84.6％,88.5％、86.6％;三者联合检测的AUC面积升高至0.879,灵敏度、特异度为90.2％、89.9％,高于其他指标单独检测(P<0.05).miR-494与NGAL、KIM-1呈正相关关系(P<0.05);KIM-1与NGAL呈正相关关系(P<0.05).〔结论〕重症肺炎并发AKI的患儿死亡率较高,Scr、β2-MG、NGAL、KIM-1及miR-494表达水平升高不仅是死亡的危险因素,且早期NGAL、KIM-1及miR-494升高有预警作用,3者联合更有助于对早期识别死亡风险.

摘要： 目的:建立导盲犬游戏和被动测试的方法和评分标准,并检验其对导盲犬培训成功率的预测效果.rn 方法:参照犬的普通气质测试的方法,结合导盲犬的行为特点,建立测定导盲犬行为的游戏和被动测试方法,采用5个检测行为变量并制定相应的评分标准,分别为游戏测试中的"游戏兴趣,抓取,拔河"与被动测试中的"活跃程度Ⅰ,活跃程度Ⅱ".通过对中国导盲犬大连培训基地的17只导盲犬和17只淘汰犬进行游戏和被动测试,验证其对导盲犬培训成功率的预测效果.rn 结果:统计分析显示,导盲犬与淘汰犬在被动测试变量"活跃程度Ⅰ"的得分具有极显著差异(P=0.003),在被动测试变量"活跃程度Ⅱ"的得分具有显著差异(P=0.014);而在游戏测试变量"游戏兴趣,抓取,拔河"的得分无显著性差异(P＞0.05),但淘汰犬的"游戏兴趣"得分有高于导盲犬的趋势.导盲犬和淘汰犬在1～2分,3～4分和5分3个分数段的分布情况的分析结果表明:在"游戏兴趣"中,得分在1～2分的导盲犬多于淘汰犬,得分为5分的导盲犬少于淘汰犬;而"抓取"中,导盲犬与淘汰犬得分趋势相近;在"拔河"中,得分为1～2分和5分的淘汰犬均多于导盲犬;在"活跃程度Ⅰ"与"活跃程度Ⅱ"中,得分为1～2分的导盲犬均多于淘汰犬,得分为3～4分的导盲犬数量均少于淘汰犬.rn 结论:本文成功建立了游戏和被动测试的方法和评分标准,其中变量"活跃程度Ⅰ"和"活跃程度Ⅱ"可作为预测导盲犬培训成功率的有效指标.

摘要： 准确的气候预测信息是及早采取应对措施,减缓干旱、洪涝等气象灾害不利影响的科学基础.短期气候预测是世界性技术难题,全球变暖背景下,区域极端天气气候事件颁发,短期气候预测面临系列新挑战.在制作季节尺度预测模型时,如果考虑年代际趋势背景的影响,对改进新疆区域冬季降水预测水平有多大帮助?利用1961-2013年新疆33站冬季降水量以及前期108项月环流特征量指数,用"滑动相关——逐步回归——集合分析"方法建立预测模型,在建立预测模型时,考虑各站冬季降水量以及前期环流指数的线性趋势,设计了"原始序列"和"去线性趋势"两套年代际背景处理方案,对比分析两方案下的新疆区域冬季降水预测效果.研究结果表明:两种年代际背景处理方案对新疆区域冬季降水量均有一定的预测能力:相比之下,"去线性趋势"方案的预测效果更好;以单站交叉建模得到的独立试报序列与实测序列之间的时间相关系数为指标,挑选更优的建模方案结果作为"集合"方案预测结果,"集合"方案的预测效果明显优于"原始序列"方案,与"去线性趋势"方案相比略有改进.考虑冬季降水量的年代际背景趋势,可以改进新疆冬季降水预测效果.

摘要： 目的:建立不同环境湿度条件下中药处方的吸湿神经网络模型,预测该处方的安全生产时限.方法:分别测量40％、50％、60％环境湿度下中药浸膏粉与不同种类和比例的稀释剂混合后,在1、2、3、4、6、8h内的吸湿增重值,运用神经网络算法建立吸湿模型,设定“临界含水量”,并运用模型求解,得到“安全生产时限”.结果:神经网络模型具有较高的拟合度和良好的预测效果.结论:通过预测和比较处方的“安全生产时限”,可更加合理地筛选中药制剂处方.

摘要： 以神农架大白莲矿区磷矿为例,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响大白莲矿区矿坑涌水量的因素.结合钻孔抽水试验资料,运用承压—无压层流稳定流非完整井"大井法"公式计算大白莲矿区矿坑涌水量,结果表明矿区矿体围岩富水性中等，且厚度较大，地下水主要来源于大气降水，主要矿体均位于当地侵蚀基准面以上，地形山高坡陡，有利于矿山排水，水文地质条件中等。可作为将来矿山排水工程方案设计与施工的参考.

摘要： 以神农架大白莲矿区磷矿为例,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响大白莲矿区矿坑涌水量的因素.结合钻孔抽水试验资料,运用承压—无压层流稳定流非完整井"大井法"公式计算大白莲矿区矿坑涌水量,结果表明矿区矿体围岩富水性中等，且厚度较大，地下水主要来源于大气降水，主要矿体均位于当地侵蚀基准面以上，地形山高坡陡，有利于矿山排水，水文地质条件中等。可作为将来矿山排水工程方案设计与施工的参考.

摘要： 以神农架大白莲矿区磷矿为例,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响大白莲矿区矿坑涌水量的因素.结合钻孔抽水试验资料,运用承压—无压层流稳定流非完整井"大井法"公式计算大白莲矿区矿坑涌水量,结果表明矿区矿体围岩富水性中等，且厚度较大，地下水主要来源于大气降水，主要矿体均位于当地侵蚀基准面以上，地形山高坡陡，有利于矿山排水，水文地质条件中等。可作为将来矿山排水工程方案设计与施工的参考.

摘要： 以神农架大白莲矿区磷矿为例,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响大白莲矿区矿坑涌水量的因素.结合钻孔抽水试验资料,运用承压—无压层流稳定流非完整井"大井法"公式计算大白莲矿区矿坑涌水量,结果表明矿区矿体围岩富水性中等，且厚度较大，地下水主要来源于大气降水，主要矿体均位于当地侵蚀基准面以上，地形山高坡陡，有利于矿山排水，水文地质条件中等。可作为将来矿山排水工程方案设计与施工的参考.

摘要： 本文根据水泥窑协同处置生活垃圾技改项目特点,结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)相关要求,对现有水泥线协同处置生活垃圾后对大气环境的影响进行了预测探讨分析.

摘要： 本文根据水泥窑协同处置生活垃圾技改项目特点,结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)相关要求,对现有水泥线协同处置生活垃圾后对大气环境的影响进行了预测探讨分析.

摘要： 本文根据水泥窑协同处置生活垃圾技改项目特点,结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)相关要求,对现有水泥线协同处置生活垃圾后对大气环境的影响进行了预测探讨分析.

摘要： 一种刺激效果预测装置、睡眠深度预测装置、刺激效果预测方法以及车辆控制装置，所述刺激效果预测装置具备：刺激产生装置(3)，其对后座乘员给予刺激；脑波计测装置(2)，其对后座乘员的脑波进行计测；存储器(4)；ECU(5)，其从在清醒时由刺激产生装置(3)给予了刺激时脑波计测装置(2)所计测出的脑波、和在睡眠时由刺激产生装置(3)给予了刺激时脑波计测装置(2)所计测出的脑波中，对相对于刺激而在清醒时以及睡眠时共通地呈现出的刺激效果的脑波指标进行特定，并且，ECU(5)利用如下的变换模型，而根据清醒时的刺激效果来预测睡眠时的刺激效果，并根据刺激效果和睡眠深度的变化之间的关系来选择给予后座乘员的刺激，所述变换模型为，根据在清醒时和睡眠时给予了相同的刺激时呈现出的脑波指标而制作的、对清醒时的刺激效果和睡眠时的刺激效果进行变换的变换模型。

摘要： 一种刺激效果预测装置、睡眠深度预测装置、刺激效果预测方法以及车辆控制装置，所述刺激效果预测装置具备：刺激产生装置(3)，其对后座乘员给予刺激；脑波计测装置(2)，其对后座乘员的脑波进行计测；存储器(4)；ECU(5)，其从在清醒时由刺激产生装置(3)给予了刺激时脑波计测装置(2)所计测出的脑波、和在睡眠时由刺激产生装置(3)给予了刺激时脑波计测装置(2)所计测出的脑波中，对相对于刺激而在清醒时以及睡眠时共通地呈现出的刺激效果的脑波指标进行特定，并且，ECU(5)利用如下的变换模型，而根据清醒时的刺激效果来预测睡眠时的刺激效果，并根据刺激效果和睡眠深度的变化之间的关系来选择给予后座乘员的刺激，所述变换模型为，根据在清醒时和睡眠时给予了相同的刺激时呈现出的脑波指标而制作的、对清醒时的刺激效果和睡眠时的刺激效果进行变换的变换模型。

摘要： 本发明提供促销效果预测装置及促销效果预测方法。促销效果预测装置具备：数据收集部，收集与作为预测对象的商品的促销有关的基础数据、以及该商品的过去的一定时间内的销售数据，该销售数据包含与历史促销有关的历史基础数据及历史促销销量；促销特征生成部，至少基于上述基础数据，生成用于预测上述促销的效果的多个促销特征，并且基于上述销售数据，按每一次历史促销生成与上述多个促销特征对应的多个历史促销特征；学习部，以上述历史促销特征和上述历史促销销量为训练数据进行机器学习而得到预测模型；以及预测部，通过向上述预测模型输入由上述促销特征生成部生成的上述促销特征，输出促销销量作为预测结果。

摘要： 本发明公开了一种建立自闭症儿童康复效果预测模型的方法，所述模型包括多棵代表不同特征分类的弱决策树；所述样本根据其特征在每棵弱决策树上对应一个节点；所述节点对应着该棵决策树上的分数；所述样本在所有决策树上的分数加和即为该样本的特征值。所述建立方法包含以下步骤：步骤a：获取自闭症儿童的基本信息；步骤b：获取自闭症儿童中残联47项指标的评估结果；步骤c：将获取的上述基本信息和评估结果信息矢量化为特征值；步骤d：依据上述特征值进行机器学习，得到上述各项特征对于自闭症儿童康复效果的权重值，完成模型建立。本发明还公开了一种预测自闭症儿童康复效果的方法及系统。

摘要： 本发明公开了一种建立自闭症儿童康复效果预测模型的方法，所述模型包括多棵代表不同特征分类的弱决策树；所述样本根据其特征在每棵弱决策树上对应一个节点；所述节点对应着该棵决策树上的分数；所述样本在所有决策树上的分数加和即为该样本的特征值。所述建立方法包含以下步骤：步骤a：获取自闭症儿童的基本信息；步骤b：获取自闭症儿童中残联47项指标的评估结果；步骤c：将获取的上述基本信息和评估结果信息矢量化为特征值；步骤d：依据上述特征值进行机器学习，得到上述各项特征对于自闭症儿童康复效果的权重值，完成模型建立。本发明还公开了一种预测自闭症儿童康复效果的方法及系统。

摘要： 本申请提供了具有自学习能力的治疗效果预测系统及治疗效果预测终端，涉及诊疗仪器技术领域。旨在解决治疗效果预测仪器只能以原始的预测模型预测治疗效果的问题。病例数据采集模块用于接收录入新病例数据；所述治疗效果预测模块用于根据所述新病例数据，使用预测模型得到预测治疗效果，并将所述预测治疗效果发送给所述治疗效果展示模块；所述病例数据分类模块用于根据所述新病例数据所在的目标分类，得到目标治疗效果，并将所述目标治疗效果作为所述新病例数据的标签；所述数据库用于添加具有标签的新病例数据，得到样本数据集；所述治疗效果预测模块还用于以所述样本数据集训练并更新所述预测模型，并利用更新后的预测模型进行下一次治疗效果预测。

摘要： 本申请提供了一种治疗效果预测模型的构建系统、治疗效果预测系统及终端，涉及诊疗仪器技术领域。通过深度神经网络模型、文本词向量转换模块、嵌入神经网络模型、特征拼接模块以及模型训练模块，对采集的样本患者信息进行处理，得到基于Multi‑Hot Embedding的文本词向量的治疗效果预测模型。通过本申请的治疗效果预测模型的构建系统，旨在解决模型构建中RNN模型对文本信息的时序相关性的依赖，致使不能有效捕捉患者信息的问题。

摘要： 本发明的课题是提供在水中的空气等气体亲和性可长期持续、流体摩擦阻力减少效果大、经济且对环境的影响少的摩擦阻力减少船舶，并且提供可形成在水中与空气等气体的亲和性得到长期持续、起到摩擦阻力减少效果、且航行中和静置条件下都具有防污功能的涂膜的涂料组合物。本发明涉及可形成具有特定的静态水中气泡接触角和特定的水中气泡滚动(滑动)角的涂膜的、用于利用水中的气体润滑功能的摩擦阻力减少船舶的涂料组合物。此外，本发明涉及分别以特定量含有特定的有机聚硅氧烷(A)、特定的有机硅烷(B)、特定的疏水性材料(C)的用于利用水中的气体润滑功能的摩擦阻力减少船舶的防污涂料组合物。

摘要： 本发明提供更高精度的治疗效果预测标记物，以及使用其的在“PEG化IFN/RBV并用疗法”中更高精度地预测C型肝炎治疗效果的方法等；一种用于预测C型肝炎的治疗效果的标记物，以及使用其的C型肝炎的治疗效果预测方法，其是人基因组上存在的寡核苷酸或多核苷酸，包括选自下述的基因多态性或与它们处于连锁不平衡状态(R2＞0.8)的基因多态性中的1种或2种以上：rs12043519、rs1986953、rs13392065、rs16987149、rs16987155、rs2374341、rs2374342、rs7566701、rs12713624、rs10208788、rs10208883、rs9876122、rs2036081、rs13122167、rs4488950、rs13150115、rs7663113、rs1379606、rs913500、rs6458003、rs6906840、rs2224068、rs9390164、rs4512312、rs757844、rs4876271、rs7942675、rs17787293、rs917334、rs6489019、rs6489020、rs6489021、rs11610391、rs9528038、rs341554、rs2325219、rs1353348、rs2076954、rs12907066、rs8075713、rs4795794、rs955155、rs12972991、rs12980275、rs8105790、rs11881222、rs8103142、rs28416813、rs4803219、rs8099917、rs7248668、rs10853728、rs4803223、rs12980602、rs4803224、序列编号59所示的存在于多核苷酸内的基因多态性。

摘要： 本发明揭示了一种治疗效果预测系统，其构成包括：处理器；以及存储器，在处理器的控制下并且包括可使处理器执行以下操作的指令：根据患者的诊疗数据确定表示患者的病态的特征的病态信息的病态信息；访问所存贮的病态信息和与在提供预定的治疗时产生的相应的治疗效果的数据库；以及从数据库中检索与存贮的与患者病态信息相似的病态信息之一相对应的特定治疗效果。并且还揭示了治疗效果预测方法及用于预测治疗效果的计算机程序产品。