一种全并行神经网络参数辨识方法

摘要

针对在线参数辨识计算工作量大，造成难以实时给出参数估值的问题，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的快速优化计算能力，通过对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络改进，推出了一种全并行递推神经网络参数辨识方法，使计算量较传统的参数辨识方法大大减小，同时由于神经网络的互连作用，增强辨识的鲁棒性，为实时给出参数估值提供了可靠的保障。