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Using Neural Network parameterizations of the Nonlinear Energy Transfer for Application in Wave Models.

机译：利用非线性能量传递的神经网络参数化在波浪模型中的应用。

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Considering the crucial importance of nonlinear interaction Snl for the development of third generation wave models the long-term goal of this work is to improve accuracy of calculating nonlinear interaction Snl in wind wave models, and hence improving wave prediction in general.

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作者
Tolman, H. L.; Chalikov, D. V.; Krasnopolsky, V. M.;
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作者单位

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年度 2001
页码 1-7
总页数 7
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Water waves; Energy transfer; Neural nets; Predictions;

机译：水波;能量转移;神经网络;预测;

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